Spotkanie poświęcone będzie zastosowaniu dużych modeli językowych (LLMs) w projektowaniu i optymalizacji metod sztucznej inteligencji. W ramach seminarium eksperci z Centrum Doskonałości Sztucznej Inteligencji AGH zaprezentują jak połączenie AI, uczenia maszynowego i modeli językowych otwiera nowe możliwości w automatycznym projektowaniu algorytmów, optymalizacji konfiguracji oraz automatyzacji badań w Computational Intelligence.
Prelegenci:
- Prof. Roman Senkerik – Uniwersytet Tomasza Baty w Zlínie – ekspert w generatywnej AI i optymalizacji bioinspirowanej
- Dr Adam Viktorin – Uniwersytet Tomasza Baty w Zlínie – specjalista w strategiach optymalizacji i zastosowaniu LLMs.
- Dr hab. inż. Michal Pluháček, prof. AGH – Centrum Doskonałości Sztucznej Inteligencji AGH – lider projektu ARTIQ, badacz AI i inteligencji rojowej.
W programie:
- Zastosowanie modeli LLMs w Computational Intelligence
- Rola AI w automatycznym projektowaniu algorytmów i systemów optymalizacji
- Przegląd frameworka EASE – innowacyjnego narzędzia wspierającego rozwój AI
- Demonstracja na żywo – jak wykorzystać AI do automatyzacji procesów badawczych
- Dyskusja i Q&A – możliwość zadawania pytań i networkingu