BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:https://github.com/derhansen/sf_event_mgt
METHOD:PUBLISH
BEGIN:VEVENT
UID:1960-48@www.agh.edu.pl
CLASS: PUBLIC
SUMMARY:AGH.AI.Science – Solve it with EASE
DESCRIPTION:Spotkanie poświęcone będzie zastosowaniu dużych modeli językowy
 ch (LLMs) w projektowaniu i optymalizacji metod sztucznej inteligencji. W r
 amach seminarium eksperci z Centrum Doskonałości Sztucznej Inteligencji AGH
  zaprezentują jak połączenie AI, uczenia maszynowego i modeli językowych ot
 wiera nowe możliwości w automatycznym projektowaniu algorytmów, optymalizac
 ji konfiguracji oraz automatyzacji badań w Computational Intelligence.\n\nP
 relegenci:\n\n 	Prof. Roman Senkerik – Uniwersytet Tomasza Baty w Zlínie – 
 ekspert w generatywnej AI i optymalizacji bioinspirowanej 	Dr Adam Viktorin
  – Uniwersytet Tomasza Baty w Zlínie – specjalista w strategiach optymaliza
 cji i zastosowaniu LLMs. 	Dr hab. inż. Michal Pluháček, prof. AGH – Centrum
  Doskonałości Sztucznej Inteligencji AGH – lider projektu ARTIQ, badacz AI 
 i inteligencji rojowej. \n\nW programie:\n\n 	Zastosowanie modeli LLMs w Co
 mputational Intelligence 	Rola AI w automatycznym projektowaniu algorytmów 
 i systemów optymalizacji 	Przegląd frameworka EASE – innowacyjnego narzędzi
 a wspierającego rozwój AI 	Demonstracja na żywo – jak wykorzystać AI do aut
 omatyzacji procesów badawczych 	Dyskusja i Q&A – możliwość zadawania pytań 
 i networkingu 
DTSTAMP:20250304T132828Z
DTSTART:20250304T160000Z
DTEND:20250304T173000Z
END:VEVENT
END:VCALENDAR