BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:https://github.com/derhansen/sf_event_mgt
METHOD:PUBLISH
BEGIN:VEVENT
UID:3066-48@www.agh.edu.pl
CLASS: PUBLIC
SUMMARY:Seminarium Centrum Dronów AGH
DESCRIPTION:Program*\n\nOpracowanie zoptymalizowanych topologicznie alumini
 owych ram dronów FPV podwójnego przeznaczenia oraz technologii ich rozprosz
 onej produkcjiprof. dr hab. inż. Andrij Milenin, dr inż. Szczepan Witek – G
 rupa badawcza Mechaniki Obliczeniowej i Inżynierii Dronów, Katedra Informat
 yki Stosowanej i Modelowania, Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przem
 ysłowej Prelegenci przedstawią proces projektowania aluminiowych ram do kwa
 drokopterów FPV (7, 10 i 13 cali) z wykorzystaniem optymalizacji topologii,
  dzięki której ramy mają masę porównywalną lub niższą niż te z włókna węglo
 wego przy zachowaniu wymaganej sztywności i wytrzymałości. Omówią też techn
 ologię produkcji opartą na wycinaniu laserowym oraz krajowych podzespołach,
  możliwą do prowadzenia w rozproszonych warsztatach. Pokażą także wyniki ba
 dań laboratoryjnych i lotniczych, które potwierdziły przewagę tych konstruk
 cji m.in. w redukcji wibracji i odprowadzaniu ciepła. Zastosowanie bezzałog
 owców w pomiarach środowiskowychdr inż. Jakub Bartyzel – Zespół Fizyki Środ
 owiska, Katedra Zastosowań Fizyki Jądrowej, Wydział Fizyki i Informatyki St
 osowanejZespół wykorzystuje drony w kampaniach pomiarowych dotyczących stan
 u środowiska naturalnego. Prelegent przedstawi wyniki najciekawszych pomiar
 ów, m.in. hydrologicznych i badań wegetacji roślin. Omówi także nowoczesne 
 podejście do szacowania emisji gazów cieplarnianych, nie tylko w otoczeniu 
 obiektów przemysłowych. EPAS AGH – percepcja i sterowanie autonomicznych be
 zzałogowych statków powietrznychdr hab. inż. Tomasz Kryjak, mgr inż. Hubert
  Szolc, mgr inż. Mateusz Wąsala – Zespół EPAS, Koło Naukowe AVADER, Katedra
  Automatyki i Robotyki, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i 
 Inżynierii BiomedycznejZespół EPAS rozwija algorytmy percepcji i sterowania
  dla autonomicznych dronów, w tym systemów rojowych, wykorzystując m.in. st
 erowanie predykcyjne (MPC), uczenie przez wzmacnianie (RL) i sieci neuronow
 e uwzględniające prawa fizyki (PINN). W warstwie percepcji zajmuje się dete
 kcją i śledzeniem obiektów, odometrią wizyjno-inercyjną (VIO), metodami SLA
 M oraz kamerami zdarzeniowymi. Prelegenci pokażą, jak rozwiązania te są wal
 idowane na autorskiej arenie dronowej z systemem motion capture, w konkursa
 ch towarzyszących konferencji ICUAS oraz w zastosowaniach praktycznych, tak
 ich jak inspekcje w środowiskach wodnych i autonomiczny transport w logisty
 ce ostatniej mili. Prace naukowo-badawcze prowadzone w Zespole Odnawialne Ź
 ródła Energii i Ochrona Środowiska oraz Studenckim Kole Naukowym AGH Drone 
 EngineeringWiktor Onik – Studenckie Koło Naukowe AGH Drone Engineering (opi
 ekun koła: dr inż. Tymoteusz Turlej), Katedra Systemów Energetycznych i Urz
 ądzeń Ochrony Środowiska, Wydział Inżynierii Mechanicznej i RobotykiZespół 
 wykorzystuje drony do monitorowania i diagnostyki infrastruktury energetycz
 nej, przede wszystkim turbin wiatrowych. Prelegent omówi budowę platform wi
 elowirnikowych do inspekcji łopat pracujących turbin, analizę warunków aero
 dynamicznych za pomocą symulacji CFD oraz systemy wizyjne do oceny stanu te
 chnicznego infrastruktury. Przedstawi także działalność SKN AGH Drone Engin
 eering – realizowane obecnie przez członków koła projekty naukowo-techniczn
 e i granty badawcze. AGH Rescue Drone: od poszkodowanego do ratownikaGabrie
 la Solich, Patryk Pasieka – Studenckie Koło Naukowe Telephoners, Wydział In
 formatyki, Elektroniki i TelekomunikacjiProjekt AGH Rescue Drone skupia się
  na rozwiązaniach wspierających ratownictwo górskie z wykorzystaniem dronów
 . Prelegenci opowiedzą o całym łańcuchu działań – od wezwania pomocy przez 
 poszkodowanego, przez jednostkę agregującą dane z dronów, po wykrywanie osó
 b na zebranych zdjęciach za pomocą modeli wizyjnych. Przedstawią także zast
 osowane rozwiązania kompresji obrazu, które optymalizują przesyłanie danych
 .\n\n*Każde wystąpienie potrwa ok. 15 minut.
DTSTAMP:20261030T092505Z
DTSTART:20261105T090000Z
DTEND:20261105T093000Z
END:VEVENT
END:VCALENDAR