Przejdź do treści Przejdź do stopki
Wydarzenia w AGH

Wydarzenia w AGH

Zdjęcie portretowe prelegenta
Wykład prof. Wila van der Aalsta: Autonomous Process Execution Management Powered by Process Mining

Grupa badawcza BPM@AGH zaprasza na wykład prof. Wila van der Aalsta pt. „Autonomous Process Execution Management Powered by Process Mining”, który odbędzie się 17 listopada 2022 r. o godz. 9.30 w auli AGH (bud A-0).

Wil van der Aalst jest profesorem na Uniwersytecie RWTH Aachen, gdzie kieruje grupą badawczą Process and Data Science (PADS). Jest również kierownikiem badań w firmie Celonis, częściowo związanym z Fraunhofer FIT oraz członkiem zarządu Uniwersytetu Tilburg. Jego zainteresowania badawcze obejmują eksplorację procesów, sieci Petriego, zarządzanie procesami biznesowymi, zarządzanie przepływem pracy, modelowanie procesów i ich analizę. Wil van der Aalst opublikował ponad 900 artykułów i książek, jest jednym z najczęściej cytowanych informatyków (z indeksem Hirscha 169 i ponad 128000 cytowań). Jest również członkiem Royal Netherlands Academy of Arts and Sciences, Royal Holland Society of Sciences and Humanities, Academy of Europe oraz North Rhine-Westphalian Academy of Sciences, Humanities and the Arts. W 2018 r. otrzymał stypendium profesorskie Alexandra-von-Humboldta.

Streszczenie wykładu

Companies struggle with the complexity of their processes, and data are often scattered over many tables in different systems. In the past, automation initiatives often failed because complexity was underestimated, and it is impossible to simply replace systems based on high-level process diagrams. The same complexity makes it difficult to apply Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI). Yet, organizations urgently need to address their execution gaps: What do organizations expect, and what are they realistically capable of today? These gaps and their root causes can be made visible using process mining. Process Mining is currently the most concrete technology to support the vision embodied by terms such as Hyperautomation and Digital Twin of an Organization (DTO). Process mining helps to focus automation, ML, and AI initiatives. The keynote provides insights to leverage state-of-the-art process mining techniques and turn data into sustainable process improvements. To illustrate these developments, autonomous driving and the six levels defined by the Society of Automotive Engineers (SAE) are used to illustrate the vision of Autonomous Process Execution Management (APEM).

***

Więcej o inicjatywach grupy BPM@AGH bpm.agh.edu.pl/bpmagh/

Stopka